Bất kỳ một Giám đốc Vận hành (COO) nào cũng hiểu rằng, điểm tắc nghẽn tồi tệ nhất tại một phòng khám Nhi khoa không nằm ở trong buồng khám của bác sĩ, mà nó luôn nằm ở khu vực Quầy phân luồng và Sinh hiệu (Triage & Vitals Desk). Đo sinh tồn cho một người lớn chỉ mất 1 phút, nhưng đối với một đứa trẻ 2 tuổi đang khóc thét, giãy giụa vì sợ hãi, việc kẹp nhiệt độ, đo nhịp tim và cân đo đong đếm có thể tiêu tốn đến 10 phút. Nếu trong mùa dịch (như dịch Cúm A hay RSV), hàng chục em bé cùng đổ về sảnh chờ, quy trình đo sinh hiệu thủ công bằng sổ ghi chép sẽ lập tức làm sập hệ thống (System Breakdown). Điều dưỡng quá tải, phụ huynh phẫn nộ, và toàn bộ luồng di chuyển của phòng khám bị tê liệt hoàn toàn.

Để đập tan nút thắt cổ chai này và tái thiết lập một dòng chảy (Workflow) mượt mà, sự can thiệp của Mạng lưới Internet Vạn vật Y tế (Internet of Medical Things - IoMT) là giải pháp cứu cánh vĩ đại nhất. Việc ứng dụng một phần mềm y tế kết nối thiết bị y khoa không chỉ giới hạn ở phòng xét nghiệm, mà nó mở rộng ra toàn bộ các điểm chạm vật lý. Triết lý vận hành tinh gọn (Lean Healthcare) yêu cầu chúng ta phải dùng công nghệ để cắt giảm mọi thao tác thừa thãi (Muda) không tạo ra giá trị y khoa.

Hãy xem cách công nghệ định hình lại quy trình: Quầy sinh hiệu được trang bị một hệ sinh thái thiết bị thông minh không dây (Wireless Smart Devices) bao gồm nhiệt kế hồng ngoại, máy đo SpO2 kẹp ngón tay và cân điện tử, tất cả đều có khả năng phát sóng dữ liệu trực tiếp (Direct Data Streaming). Khi một bé được điều dưỡng dùng nhiệt kế bắn vào trán, nhiệt độ 39.5°C lập tức được đẩy thẳng vào trường thông tin tương ứng trên màn hình máy tính bảng của điều dưỡng, đồng thời tự động cập nhật lên hồ sơ của bé trên máy chủ trung tâm.

Ma thuật của hệ thống còn thể hiện ở năng lực phân loại cấp cứu (Automated Digital Triage). Nếu thuật toán phần mềm nhận thấy nhiệt độ 39.5°C kết hợp với nhịp tim tăng vọt từ máy đo SpO2, Hệ thống Hỗ trợ Quyết định (CDSS) sẽ tự động kích hoạt Cảnh báo Đỏ (Red Flag). Tên của em bé lập tức được đẩy lên vị trí số 1 trong hàng đợi của bác sĩ trưởng ca, ưu tiên can thiệp chống co giật ngay tức khắc. Việc chuyển đổi từ nhập liệu thủ công sang thu thập dữ liệu bằng mạng lưới cảm biến IoMT đã giảm thời gian xử lý tại quầy sinh hiệu xuống còn 1/5, tăng vọt thông lượng tiếp nhận bệnh nhân (Patient Throughput) lên mức tối đa và kiến tạo một không gian sảnh chờ chuyên nghiệp, tĩnh tại, chuẩn đẳng cấp quốc tế.

Tham khảo : https://tclinic.io/cach-trien-khai-phan-mem-quan-ly-phong-kham-nhi-tclinic/