Trong cơ cấu Báo cáo Kết quả Hoạt động Kinh doanh (P&L) của bất kỳ cơ sở y tế nào, quỹ lương (Payroll Expenses) luôn là "con quái vật" tiêu tốn nhiều ngân sách nhất. Nguồn lực y tế—bao gồm các bác sĩ chuyên khoa sâu, điều dưỡng trưởng, và chuyên viên gây mê—là những nhân sự có đơn giá trên giờ làm việc (Hourly Rate) đắt đỏ bậc nhất thị trường. Tuy nhiên, một bi kịch đang diễn ra tại rất nhiều phòng khám là công tác thiết lập ca trực vẫn đang được phó mặc cho những bảng tính Excel thủ công của bộ phận nhân sự. Việc xếp lịch dựa trên "cảm tính" hoặc thói quen luân phiên xoay vòng dẫn đến một sự lệch pha tàn khốc giữa lượng cung y tế và lượng cầu bệnh nhân.

Hãy nhìn vào hệ quả của sự phân bổ nguồn lực thủ công: Vào khung giờ từ 13h đến 15h, khi lưu lượng bệnh nhân vắng vẻ, hàng chục y bác sĩ vẫn đang hưởng lương chuyên gia nhưng lại phải ngồi lướt điện thoại chờ đợi. Số tiền chi trả cho "thời gian chết" (Idle Time Cost) này chính là một khoản thất thoát vô hình đang âm thầm ăn mòn biên lợi nhuận ròng của các nhà đầu tư. Ngược lại, vào những lúc 17h chiều, bệnh nhân đổ về ồ ạt, số lượng nhân sự lại không đủ đáp ứng, dẫn đến sự ùn tắc, bức xúc của khách hàng và làm bốc hơi những khoản doanh thu lẽ ra đã nằm chắc trong túi.

Để chặt đứt vòng luẩn quẩn đốt tiền này, Ban Giám đốc buộc phải từ bỏ các công cụ tính toán thô sơ và chuyển giao nhiệm vụ phân công lịch làm việc phòng khám cho Trí tuệ Nhân tạo (AI). Các phần mềm quản trị doanh nghiệp (ERP) y tế hiện đại sử dụng Thuật toán Tối ưu hóa Heuristic (Heuristic Optimization Algorithms) để giải quyết bài toán ma trận đa biến này. Thuật toán sẽ liên tục "nuốt" các dữ liệu lịch sử về lưu lượng bệnh nhân, phân tích các đỉnh tải (Peak Loads) theo từng ngày trong tuần, từng tháng trong năm, và kết hợp với các biến số ngoại lai như chu kỳ thời tiết hay tình hình dịch tễ.

Từ hàng triệu dữ liệu đó, hệ thống sẽ tự động vẽ ra một đường cong nhu cầu dự báo (Demand Forecasting). Máy tính sẽ tự động bóc tách và lắp ghép các ca làm việc sao cho số lượng bác sĩ và điều dưỡng tại bất kỳ thời điểm nào cũng vừa vặn khít với số lượng bệnh nhân dự kiến. Nó tự động cắt giảm ca trực vào giờ thấp điểm, và tăng cường tối đa đội ngũ vào các đỉnh sóng. Hơn thế nữa, thuật toán còn xử lý hoàn hảo các ràng buộc về Luật Lao động (thời gian nghỉ ngơi tối thiểu giữa 2 ca) và yêu cầu chuyên môn khắt khe (một ca nội soi dạ dày bắt buộc phải có 1 bác sĩ tiêu hóa và 1 bác sĩ gây mê túc trực). Việc dùng toán học ứng dụng để vắt kiệt công suất khai thác của từng giờ công lao động không chỉ cắt giảm hàng tỷ đồng tiền lương thừa thãi mỗi năm, mà còn đưa năng lực quản trị tài chính của tổ chức y tế lên một đẳng cấp tinh hoa, không có điểm mù.

Tham khảo : https://tclinic.io/